爱钱进董祺:P2P网贷大数据从O2O模式开始

发布时间:2014-09-24 来源:国际在线 查看原文

9月24日,由全球最大征信机构益博睿(Experian)主办的“大数据实践与创新”的高端闭门研讨会在京举行,普惠金融及爱钱进创始合伙人 董祺受邀出席并发表主旨演讲,出席大会发言的嘉宾还有中国人民银行征信中心研发部总经理李连三先生和中国银行的相关负责人。大会上,董祺表示,公民征 信体系缺位,大数据将在P2P网贷整个业务链条发挥驱动作用,同时在互联网数据尚未普及下,P2P公司更应该坚持O2O模式,脚踏实地完成个人信用数据征集,来更高效、更全面、更精准地实现业务决策。

董祺介绍,P2P网贷发展的核心在于做传统银行业务覆盖不到的区域,两大关键即在于—小额分散的借贷标准以及无抵押的信用贷款模式,这两者都建立在数据集市和大数据决策分析的基础上。

首先体现在小额分散上,小额信用贷款直观特征是借款客户数量庞大,个人信用数据庞杂。“这种情况下,完全依赖线下尽职调查的传统信用审核成本过 高,需要类似国外信贷工厂的模式,搜集借款客户带有个人信用标签的各类特征数据,建立数据集市和数据模型,用量化评估的手段进行自动化的归类、分析与决 策,提升审批效率,同时降低人工操作带来的误差。”董祺表示。

除了小额分散,专注于无抵押个人信用风险评估是P2P区别于银行业务的第二大特征,在董祺看来,个人信用评估建立在针对目标群体的行为特征与个 体信息的信用数据累积上,而目前互联网金融数据应用于信用评估尚不完全成熟,需要P2P公司采取相对“重”的经营模式去做一些线下尽职调查,这也是普惠金 融为何投入大量精力建设庞大线下门店并坚持O2O模式的原因。“但是,随着互联网的发展,未来每个人吃穿住行都会在线上留下痕迹,而在公民信用体系尚未建 立前提下,需要将这些痕迹数据化,通过分析这些个人行为数据来评估潜在信用风险并构建数据集市、不断完善基于个人信用的大数据体系。这就是大数据在社会征 信上的现实作用,实现这一技术后,互联网大数据会对金融产生本质的影响。”

益博睿(Experian)大中华区总裁姚诚彰在会上也表达了同样观点,在他看来,未来包括电商平台、社交媒体、搜索引擎以及不断公开化的电子 银行业务,在信息交互流动中都将不断产生带有个人信用标签的数据。把这些数据累积下来并通过系统化的决策引擎过滤,将为包括P2P网贷在内的平台提供更自 动化、覆盖更广的信息决策服务。

值得注意的是,爱钱进母公司-普惠金融在年初便是国内首家与益博睿建立战略合作关系,并引进其决策引擎的P2P小微信贷公司。双方在小微信贷数据模型、信用数据决策分析以及个人信用评分上全面合作。

董祺对其大会发言作总结阐述表示,P2P网贷的大数据应用有三个方向:积累数据、确定维度进行数据过滤、每一类数据固化到对应的个人信用特征。因此,大数据不是简单的把数据堆积在一起,而是一种思维方式,一种发现有效数据、数据间的相互关系以及数据背后隐藏的信息的能力与高效解决个人信用评估的方式。同时,从普惠金融的角度看,大数据的运用与以此为基础的服务优化,也将有利于打破传统金融信息壁垒,使金融服务触及每一个社会角落。