爱钱进推出业内首个动态反欺诈模型

发布时间:2015-04-10 来源:中国日报网查看原文

近日,全透明互联网金融平台爱钱进,借助母公司普惠金融的雄厚风控实力,正式推出国内P2P网贷行业首个动态反欺诈模型体系。该模型体系可以根据信审过程中每个环节的独特性和前一阶段的审核结果,进行自我实时调整,从而实现对各类虚假信息和诈骗行为的全流程动态化甄别,进一步提升了平台的安全性和高效性。

对此,爱钱进创始合伙人董祺表示:“全新动态反欺诈模型体系的上线再次彰显了爱钱进将用户利益视为平台发展第一要素的经营宗旨,以及不遗余力、不惜成本不断发展基于大数据的量化风控模型的决心。”

众所周知,现如今低廉的线上造假成本和层出不穷的信用诈骗手段,大大降低了网贷申请过程中的诈骗难度,给P2P平台风险识别带来了巨大挑战。为了有效保护投资者的资金安全,P2P平台的风控能力必须与时俱进,更加精准地甄别用户信息的真实性,并通过有效手段得出客户的欺诈特征。

此次,爱钱进借助母公司的殷实风控实力,依托平台积累的用户数据、合作单位授权的数据和网络平台公开所抓取的数据,在现有的传统反欺诈体系基础上,将欺诈规则有机地融入业内领先数学模型中,通过多维度多变量运算对贷款申请人信息进行定量与定性分析。平台将反欺诈模型贯穿包括贷前、贷中及贷后在内的整个业务流程,并把前一阶段的审核结果带入当前环节的模型运算中,使得模型在整个流程中不断进行动态自我更新调整,从而进一步减少信用审核的工作量、大大提升反欺诈甄别的效率与精准度。

此外,新型的动态反欺诈模型体系,不仅可以敏锐地甄别出欺诈客户,并锁定客户的欺诈点,还可以实现客群特征分类及统计分析,对具有类似信息特征的人群进行标记,并将分析结果用于模型的升级,有效提升平台大数据处理分析能力和对欺诈风险的防范能力。同时,该模型体系还可以根据数学运算结果,结合信用评分平台,为贷后管理提供数据支持,如出现贷款逾期的多种可能性等,起到辅助政策制定的作用,有效减少决策失误。

根据董祺介绍,2014年爱钱进获得高榕资本5000万A轮融资之后,将融资所获资金全部用于风险识别与大数据、技术整合能力的建设。今后,爱钱进还将持续加大对于风控技术及专业人才的投入,为借贷两端的客户提供更加安全、高效、专业、规范的金融信息撮合服务。